南宫28,南宫28官网,28彩票网站,28开奖,28下注,彩票赚钱,28预测,28走势分析,28开奖预测,28下注最近新德里搞了一场声称要跟中美比拼的AI峰会，没想到第一天开幕就冲上了热搜。BBC、路透社什么的外媒都在报道，说现场乱套得像菜市场一样，开到一半突然安保人员把场子清走，连展台上的产品都被偷了。
大家都知道，印度的程序员在业界挺有名的，谷歌、微软那边一堤高管几乎都是印度裔。可结果，回老家办个会，竟然搞得这么差劲，让人挺失望的。
我觉得得从两个角度来看，一方面，印度的程序员确实挺牛逼的，技术水平没得说；另一方面，这印度这个国家在AI这块儿，根本就没有做好充分的准备。
在AI这个时代，很多前沿的突破和重大发展，得得靠科学家们去搞研究，但要让这些技术真正落到实处，很多场景的实现，还是得靠程序员们出马。
来聊聊，为什么印度的程序员在国外那么吃得开。主要是因为他们的技术水平不错，英语又方便沟通，再加上教育体制的支持，让他们在技术方面积累了不少经验。再者，印度的软件产业很发达，积累了丰富的项目经验，这些都为他们走出国门提供了保障。所以说，综合这些因素，印度程序员在国际市场上表现得挺抢眼的。
印度的精英阶层英语水平挺溜的，数学基础也算挺扎实。关键是人数很多，再加上他们愿意吃苦，熬夜加班都不在话下。过去二十年来互联网发展迅猛，写代码、调试系统、做外包服务，印度都干得挺不错的。
我看到过一篇报道，说全球顶尖的AI研究员中有8%是印度裔，但再一查就明白了，真正留在印度自己做研究的只占1%，剩下那些顶尖人才都去硅谷拿高工资了。这一方面，人才走得差不多了。因为印度培养出来的计算机专业毕业生，国内月薪实在太低，谁都想换个更高的，想留在国内继续搞研究的难度可想而知。
这AI玩意儿简直就是个耗电怪兽，GPT－4每次训练得烧掉3820万度电，差不多能满足4万个家庭的用电量。可印度的电网那水平，大家心里都清楚，老化严重，供电根本不咋稳定。到2025年9月，印度的发电装机总容量还只有5亿千瓦，而中国同期的数字是37.2亿千瓦，差距大着呢，印度靠什么来支撑AI算力中心的电力需求？
这次展会出点状况，从某种角度说，也反映出基础设施方面的软实力不行。印度连个大型的展会都搞不定，更别说在AI领域的协调了。
中国到2025年在人工智能研发上的预算差不多要投入到4000亿人民币，美國也砸了700亿美元，再加上芯片方面的储备还没算进去。印度的线财年科技部的整体经费才23亿美元，这里面还得应付各种杂务，真正花在AI上的钱其实不多。就算市场预测到2027年，印度在AI领域的研发投入能升到51亿美元，可跟中美比起来，就是小巫见大巫啦。
没人干事，资金也没搞研发，算力都没电源供应，印度举办AI峰会，说白了就是在搭台子放空炮，热闹一场却空无一人。
说起有海外工作经验的人都了解的事情，印度人的职场文化，几乎是个有意思的话题。例如，他们很看重礼节和尊重长辈，商务交流上比较讲究面子，有时候关系比实力还重要。此外，团队合作精神强，但工作节奏可能相对较慢，对时间的把控也比较宽松。再说，有的地方交流比较正式，注重仪式感，可能会让人觉得有点拘谨。总之，这些特点在海外工作经验丰富的人看来说，算是印度职场的一大特色啦。
他们喜欢团结在一起，但又显得有点排外，也不太愿意亲自承担实际工作，更偏向于做好向上管理这方面的事。
印度裔的高管在欧美公司里发展得挺不错，可是一旦掌权之后，操作就有点魔幻了。比如波音的那次事例就挺典型的，印度裔的米伦伯格上任后，把公司里的印度员工从不到一千人一下子扩到两万，其他族裔基本都被边缘化了。有意思的是，他们还将737MAX的软件系统外包给了印度一家第三方公司，结果这软件漏洞直接惹出了空难事故。
因此，在硅谷有人说，印度程序员的强项在于做PPT，而写代码的水平就差一些。
可是在AI浪潮一来，这套PPT式的管理就不管用了。以前互联网时代，只要会写代码、做系统就行，现在AI时代需要的是算法和创新能力，从码农转变成科研人员，而印度那套偏向执行的培训体系明显赶不上节奏了。
这次峰会再一次证明了这个问题，组织特别乱，指示不明确，座位也不够，连记者都不知道该用QR码还是实体通行证，这就是遇到新事物时，那种手忙脚乱、搞不清楚情况的典型表现。
印度政府倒是挺挺有信心的，吹嘘自己要成为全球AI的第三大支柱，还豪言要在2032年前搞定3纳米芯片，这说的倒挺动听的。
不过眼下啊，印度的先进制程芯片基本上靠进口，占比高达98.7%，自己搞的晶圆厂制程不过28纳米，全国有40%的地区电网不太稳，平均每天断电时间超过6小时。
过去的几十年里，印度凭借着英语水平优势和低廉的人力成本，把后台服务变成了个庞大的产业。如今，AI一出手，替代客服和代码处理的花费竟比印度基础员工的工资还要低。投行预测，未来五年内，印度的呼叫中心收入可能会大打折扣，到2031年最多会有200万个岗位被AI取代。而让传统客服面临致命一击的，正是印度自己搞出的AI技术。
要说印度程序员在国外厉害，那是因为他们在海外有资金支持，有技术平台，还有完整的产业链。而回到国内，根本就没有这些基础。峰会现场那么乱，实际上就是印度AI产业体系问题的一个缩影：没有人才，没有资金，没有基础设施，偏偏还要硬撑着搞大会，不出乱子才怪呢。
莫迪政府搞这场峰会，想着证明自己印度的技术水平，可结果一出场就出错，反倒把印度AI产业的底裤给露了出来，组织上的失误成了最明显的短板。
要想在AI这个赛道上站稳脚跟，光靠喊口号、开大会没啥用，得真刀真枪地搞好人才引进，完善基础设施，还得投钱实实在在地投入进去。否则，再厉害的程序员，也不过是在帮别人打工，自己家里还乱成一锅粥。
